《Web3.0白皮书》上（一/二）

一、新浪潮

?去中心化技术新浪潮?

那么 Web3.0 究竟是什么?

TA 能给当今世界带来什么变化?

TA 由哪 些技术组成?

如何实现 Web3.0?

TA 能带来哪些机会?

我们能从中得到什么?

Web3.0 是一个非常前沿的话题，充满了不确定性，也没有任何人能准确预测她何时到来，会以何种形式到来。但趋势已现，仅以此文抛 砖引玉，希望与志同道合者一起推动。

Web3.0 也是一个很老的话题，自2006 年以来，Web3.0 一词正受到越来越多的关注，也是越来越多争论的焦点，这个现象一直持续到目前为止。

• “人们不停地质问 Web 3.0 到底是什么。我认为当可缩放矢量图形在 Web 2.0 的基础上大面积使用——所有东⻄都起波纹、 被折叠并且看起来没有棱角——以及一整张语义网涵盖著大量的数据，你就可以访问这难以置信的数据资源。”

                               —Tim Berners Lee(2006-5)

• “Web 1.0 是拨号上网，50K 平均带宽，Web 2.0 是 1M 平均宽带，那 Web 3.0 就该是10M 带宽，全视频的网络，这才感觉像 Web3.0。”

  —- Netflix 创始人 Reed Hastings(2006-11)

• “(Web 3.0)创建应用程序的方法将不同。到目前为止 Web 2.0 一词的出现主要是回应某种叫做“AJAX”的概念……而对 Web 3.0 我的预测将是拼凑在一起的应用程序，带有一些主要特征:应用程序相对较小、数据处于 Cloud 中、应用程序可以在任何设备上运行(PC 或者移动电话)、应用程序的速度非常 快并能进行很多自定义、此外应用程序像病毒一样地扩散(社交网络，电子邮件等)。”

  — 谷歌首席执行官EricSchmidt(2007- 8)

• Web 3.0 = (4C + P + VS)，其中 4C = Content, Commerce,6Community, C = Context , P = Personalization, VS = Vertical Search，即:内容+评论+社区+上下文+个性化+垂直 搜索；

  —Sramana Mitra

无论互联网人如何定义 Web3.0，都没有抓到 Web3.0 最重要的特点:分布式。

2017 年，以太坊联合创始人，同时也是 Polkadot 创始人:Gavin Wood 正式提出了基于分布式的 Web3.0 概念。当然，以太坊把智能合约与前端衔接的 JS 开发套件当仁不让的命名为 Web3，这也表明了以太坊对 Web3.0 的态度。

可以肯定的是，Web3.0 将掀起一股远超 Web1.0 和 2.0 的大浪潮， 在这股浪潮中，将产生市值远高于谷歌、Facebook、亚⻢逊、腾讯、阿里、百度等互联网巨头的一批新秀。更值得期待的是这批新秀也许会以一种全新的自组织形式或生态圈形态出现在世人的面前。

在写此文时得知，2018 年12月01日，由万向区块链实验室、矩阵元、算力智库等单位共同发起成立了“振金社”，旨在在 Web3.0 时代打造国内首个隐私保护与数据安全的平台。这是国内第一次由行业领袖和企业把 Web3.0 提高到了战略高度。

无独有偶，过去几个月中，在美国和欧洲召开的多次区块链会议上， Web3.0 已取代区块链，成为了讨论的焦点话题。我们相信:很快会有越来越多的朋友发现并率先踩上 Web3.0 的浪花，踏浪而行，与浪共舞。

最近，有一种论调，说互联网创业已死，2008 到 2018 年的十年创业⻩金期已过。表面上看的确如此，在资金、数据、流量资源被高度垄断的环境下，几乎一切创业者和创新项目都是在走向死亡或者投诚之路。Web3.0 将从底层打破这种垄断，重新点燃创新的星星之火，目前，这些星火还非常弱小，弱不禁⻛，但星星之火，可以燎原。

对于区块链行业从业者，当深入了解了 Web3.0 后，会发现:区块链不是 Web3.0 的开始，更不是 Web3.0 的终点，区块链是开启 Web3.0 大⻔的金钥匙。理解区块链理念的人会更懂 Web3.0，也会 在即将到来的 Web3.0 大潮中获取最大的红利。

二、分布式

1994年，凯文凯利在《失控》这本著作中，对分布式的理念做了系统性阐述。他从研究蜂群开始，到自组织、生态圈、工业生态、网络经济、电子货币直到人工进化，成功预言了当今正在兴起或大热的技术，包括：人工智能、虚拟现实、众包与众筹、云计算、物联网、大数据、网络经济以及数字货币等。

这些成功的预言都源于凯文凯利对分布式理论的深刻理解。微信之父张小龙曾向很多人推荐过这本书，甚至以是否阅读过并理解这本书为标准来决定是否录取大学生加入微信团队。

这本书的博大精深，非只言片语所能说明，我们把书中对于分布式模式的优点进行了高度浓缩，列在下面：

• 蜂群中的个体，并不具有高智慧生命特点，但做为一个整体，能体现出一个高级智慧的生命，形成一个自组织。

• 分布式组织的抗风险能力更强。

• 自组织内的用户更加平等。

• 在分布式自组织中，系统意识是自下而上的控制，大多数节点对系统的满意度很高。

• 分布式组织杜绝了中心节点的腐败、贪婪和脑子进水等负面因素对整个系统造成的伤害。

• 分布式组织的规则一般很简单，至少不复杂。

分布式相对于中心化来说，更稳定、抗风险能力更强、消耗更低、更公平、更透明、更简单。

正是这种看似简单的分布式思想，使我们今天在人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等技术上得到了高速发展，解决了一些用中心化思路不可能突破的技术难点。比如分布式机器学习（DML），已经几乎涵盖计算机科学的各个领域，包括：理论（譬如统计学、学习理论、优化论）、算法、以及机器学习核心理论（深度学习、图模型、核方法）。分布式能够很好地利用大数据，它已经成为目前工业界最广泛应用的机器学习技术。

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原文始发于微信公众号（IPFS原力区）：《Web3.0白皮书》上（一/二）