华为声势浩大布局分布式存储，巨头出手都是大动作
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近日，华为在京举办了分布式数据库及存储新品的发布会。
本次华为重点发布了两款产品：业界首创的 AI Native 分布式数据库 GaussDB 和分布式存储产品 FusionStorage 8.0。其中，GaussDB 在发布之前就备受国内外媒体关注，不少媒体曾在文章中提及此举将对数据库老兵 Oracle 构成影响。
它们凝聚了华为在数据库、存储领域多年的技术积累、全栈能力以及对行业的深刻理解。
据介绍，GaussDB 是业界首款 AI-Native 数据库，也是业界第一款支持 ARM 的企业级数据库。其有两大创新：一是首次将人工智能技术融入分布式数据库的全生命周期，实现自运维、自管理、自调优、故障自诊断和自愈。在交易、分析和混合负载场景下，基于最优化理论，首创基于深度强化学习的自调优算法，调优性能比业界提升 60% 以上；二是通过异构计算创新框架充分发挥 X86、ARM、GPU、NPU 多种算力优势，在华为实验室采用权威标准测试集 TPC-DS 进行测试的情况下，其性能比业界提升 50%，排名第一。
根据了解，AI-Native 数据库分为五个等级：
1、AI Advised，利用外挂 AI 引擎给出数据库优化建议，减少数据库管理员的负担；
2、AI Assisted，数据库内置 AI 引擎，实现在线辅助优化，提升数据库管理效率；
3、AI Enhanced，一方面将 AI 植入数据库内核组件、核心算法和数据结构，实现数据库自优化；
4、AI Assembled，实现数据库自愈并最优化 AI；
5、AI Designed，通过 AI 技术实现数据库的设计、验证、开发，达到全场景智能和普惠 AI 的目的。
现场，华为通过案例演示了 AI-Native 数据库 GaussDB 的强悍性能，比如在 OLAP 分析场景和 OLTP 事务场景下，使用 AI-Native 智能调优模式平均比其他自动调优方法性能提升 68%，比 DBA 调优提升 54%。
华为提出的 AI-Native 数据库，除了用 AI 理念重构数据库内核和算法之外，还考虑了如何在通用计算摩尔定律濒临失效的情况下，利用 GPU、NPU 等 AI 芯片算力来大幅提升 AI 算法的性能。
目前，GaussDB 支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。在华为云上，GaussDB 为金融、互联网、物流、教育、汽车等行业客户提供全功能、高性能的云上数据仓库服务。这也是华为发布会的很大不同，产品发布的那一刻基本已经成功落地实践。
本次发布会并非表面看上去那样简单。此前，华为原本计划在4月单独发布分布式存储产品，后被推迟并且与分布式数据库联袂发布，其原因那人寻味。从技术上说，分布式数据库与分布式存储珠联璧合，这应该是二者联手的 主要原因之一。
但除此之外，二者联手也许有更深刻的含义。目前，传统行业正出于云计算转型的关键之一，从传统模式到云计算环境，并非简单的迁移。以数据库为例，如果仅仅是进行简单的迁移，并不能够充分发挥云的特点，用户对于数据库的访问仍然会收到传统集中式数据库访问的制约。
对于传统行业用户来说，云迁移仅仅是开始，更加关键的还是应用的分布式改造，也就是从传统集中式数据库向分布式数据的迁移，但是数据库属于企业的核心应用，牵一发动全身，关系重大，更多的用户会尝试从非关键应用改造开始，但这也影响到企业云化的效率。
此次，华为联手分布式存储发布数据库，也许会传递出这样的信息：企业云化从数据库开始，无论从存储，还是数据库本身，华为已经做好的充分的准备。
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